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Seminar: Personalisierte Empfehlungssysteme

Seminar (19321611) 2-stündig, ECTS: 5

Dozent:Marko Harasic
Sprache:Deutsch
Mailingliste:Bitte bei nbi_rs anmelden!
Zeitraum:Erster Termin: 12.10.2015
Haupttermine:Montag 14 – 16 Uhr Raum SR 051/T9
maximale
Teilnehmerzahl
Inhalt:
Durch den steigenden Informationsüberfluss im World Wide Web ist es für die Benutzer zu nehmend schwerer geworden, gewünschte Informationen zu finden. Neben der aufwändigen Suche innerhalb von Milliarden von Dokumenten, stellt selbst die  Suche nach einem gewünschten Gegenstand innerhalb eines Online -Shops ein immer größer werdendes Problem dar.
Empfehlungsysteme stellen die populärste Methode da, den Benutzer aktiv in seiner Navigation zu unterstützen. Hierzu inferieren diese von seinem Verhalten im System seine Interessen und schlagen ihm entweder Elemente vor oder Reduzieren den Suchraum.
Das Seminar gliedert sich in zwei Phasen. In der ersten sollen sich die Teilnehmer vom theoretischen Standpunkt aus mit der Thematik vertraut machen und erstellen ausgehend vom gewählten Thema die Präsentation sowie die Ausarbeitung. In der zweiten Phase soll dann das theoretisch erarbeitete praktisch umgesetzt werden. Hierzu wird ein entsprechender Datensatz zu Verfügung gestellt und die Teilnehmer implementieren gemeinsam ein Empfehlungssystem, welches jeweils die im theoretischen Teil vorgestellten Aspekte beinhaltet.
Voraussetzungen:Vorkenntnisse im Programmieren. Interesse am Machine Learning
Literatur:Online

Fahrplan

 

DatumThemaBlockVortragende (Betreuer)
12.10.2015Personalisierte Empfehlungssysteme

Übersichtspaper

Organisation
Harasic
19.10.2015Hinweise zur Gestaltung von Referaten Zusätzlich zu dieser einfachen Hinweissammlung ist das Buch Presentation Zen von Garr Reynolds aus unserer Sicht das bislang überzeugendste Anleitung zur Gestaltung guter Vortragsfolien. Siehe dazu auch:

Harasic
26.10.2015Collaborative Filtering
Theorie
Swiers
02.11.2015Content Based FilteringMertes
09.11.2015Hybrid RecommenderKasperson
16.11.2015Graph-Based RecommenderTugan
23.11.2015Context Aware RecommenderKloth
30.11.2015Time Aware RecommenderLa Fleur
07.12.2015Attacks on Recommender SystemsAlbayrak
14.12.2015Explanations for Recommender SystemsGontarska
21.12.2015entfällt (akad. Weihnachstferien)—–
28.12.2015entfällt (akad. Weihnachstferien)—–
04.01.2016Evaluating Recommender Systems
Praxis
Ahrendt
11.01.2016Praxispräsentationen
18.01.20161. Meilenstein
25.01.2016Praxispräsentationen
01.02.2016Finaler Meilenstein
08.02.2016Abschluss, Rückblick, FeedbackHarasic

 

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