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FU Berlin
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14195 Berlin
Tel.: +49-30-838-75221
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| Vorlesung und Praktikum (19620) – 2+2-stündig, ECTS: 5 | Dozent: | Claudia Müller-Birn | | Zeitraum: | 20.02.2012 bis 02.03.2012, Takustraße 9, SR 046 | Haupttermine: | Blockkurs: vormittags Vorlesung 10:00-12:00 Uhr, nachmittags Praktikum von 12:00 – 14:00 Uhr | | Inhalt: | Die Veranstaltung gibt eine Einführung in R, eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistisches Rechnen und Grafiken. Wir werden uns in diesem Kurs insbesondere mit igraph, einer Bibliothek zur Analyse komplexer Netzwerke, auseinandersetzen.Unter Nutzung von Datensätzen, wie beispielsweise von Twitter, Enron E-Mail Kommunikation, Web Graph oder GNOME, werden wir neben den theoretischen Grundlagen zur Analyse von Netzwerken auch die dafür notwendigen Funktionen kennenlernen. Ein theoretischer Schwerpunkt wird auf dem Bereich Community Detection liegen.Teilnehmer des Kurses werden Erlerntes selbstständig an einem speziellen Datensatz anwenden und schrittweise bestehende Eigenschaften aufdecken. | | Literatur: | Crawley, Michael J.: The R book. Wiley, 2007.
Spector, Phil: Data Manipulation with R. Springer, 2008.
Newman, Mark: Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010.
Dorogovtsev, Sergey: Lectures on Complex Networks, Oxford University Press, 2010. | Leistungs-
nachweise | Assignment 1 (homework) - Homework assignments are due to the beginning of the following lecture
- It is worth 50 % of final mark
Assignment 2 (class project) - Giving a talk (presentation based on slides) about current state of class project
- Describing the
|
… [...Weiterlesen/more...]2-stündig, ECTS: 2 | Dozenten: | Claudia Müller-Birn | | Sprache: | Deutsch/englische Folien | | Mailingliste: | — | | Zeitraum: | 21.02.2011 bis 25.02.2011, Takustraße 9, SR 005 | | Haupttermine: | Blockkurs: Vormittags Vorlesung 9:00-12:00 Uhr, Nachmittags Besprechung/Diskussion der Ergebnisse von 16:00 – 17:30 Uhr | maximale
Teilnehmerzahl | 20 | | Inhalt: | Die Veranstaltung gibt eine Einführung in R, eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistisches Rechnen und Grafiken. Wir werden uns in diesem Kurs insbesondere mit igraph, einer Bibliothek zur Analyse komplexer Netzwerke, auseinandersetzen. Unter Nutzung von Datensätzen, wie beispielsweise von Twitter, Enron E-Mail Kommunikation, Web Graph oder GNOME, werden wir neben den theoretischen Grundlagen zur Analyse von Netzwerken auch die dafür notwendigen Funktionen kennenlernen. Ein theoretischer Schwerpunkt wird auf dem Bereich Community Detection liegen. Teilnehmer des Kurses werden Erlerntes selbstständig an einem speziellen Datensatz anwenden und schrittweise bestehende Eigenschaften aufdecken. Am Ende der Veranstaltung werden die gesammelten Erkenntnisse im Rahmen einer Präsentation vorgestellt und diskutiert. | | Voraussetzungen: | Basic knowledge of network analysis and GNU R are preferable but not required. | | Literatur: | Crawley, Michael J.: The R book. Wiley, 2007.
Spector, Phil: Data Manipulation with R. Springer, 2008.
Newman, Mark: Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010.
Dorogovtsev, Sergey: Lectures on Complex Networks, Oxford University Press, 2010. | Leistungs-
nachweise | Attending the morning and afternoon class
(only |
… [...Weiterlesen/more...] | |